L’IA est porteuse d’évolutions majeures dans le domaine des transports : en voici trois aspects particuliers.
Usages de l’IA dans les transports
Voiture autonome
L’autonomie du véhicule libérera les passagers des contraintes de la conduite et transformera l’habitacle en un confortable espace, tant pour les déplacements familiaux que professionnels.
L’aménagement de cette capsule sera propice aux activités souhaitées par les usagers : repos, loisirs, travail.
On retrouve les facilités des voyages collectifs : autocar, train, avion avec des avantages supplémentaires :
- choix des horaires de déplacement ;
- choix des compagnons de voyage ;
- choix des points de départ et d’arrivée ;
- choix de modifier l’itinéraire en cours de trajet ;
- limitation du nombre de véhicules en circulation grâce à la gestion en flotte.
Cependant, cette facilité de déplacement nécessite de résoudre quelques problèmes :
- fiabilité de l’automate « conducteur » face aux imprévus de la circulation ;
- coût élevé du véhicule ;
- détermination des responsabilités en cas d’accident : gestionnaire de l’infrastructure, constructeur, gestionnaire du véhicule, à l’exception de l’utilisateur captif tel un voyageur des transports publics.
Circulation automobile
L’IA proposera des équipements (cartographie, capteurs, communications avec les autres usagers) qui en optimisant les trajets et réduiront les émissions nuisibles à l’écologie.
Le transport de fret par camions autonomes fonctionne déjà aux États-Unis sur certains axes. Les firmes états-uniennes ont pris beaucoup d’avance dans un contexte règlementaire moins contraignant que celui de l’Europe (et de la France, en particulier).
Il est à craindre que l’Europe ne devienne un atelier de production de voitures conçues et développées aux États-Unis.
La firme Tesla implante, au sud-ouest de Berlin, une “gigafactory” en cours de démarrage, pour une capacité annuelle de 500 000 véhicules électrique (Model Y dans une première phase).
Gestion des transports de marchandises
En flux tendu, les industriels doivent disposer de moyens de transport pour livrer les commandes de leurs clients sans encombrer des zones de stockage. Il est fondamental de prédire le nombre de véhicules disponibles au départ de chaque usine dans les semaines à venir.
L’IA fluidifie les transports de marchandises en optimisant l’utilisation des flottes automobiles et des transports ferroviaires, étroitement liés dans un outil de visibilité logistique. Une firme basée à Strasbourg gère la prévision des disponibilités des véhicules pour le transport des marchandises. Cette fonction permet aux coordinateurs logistiques de connaitre à l’avance les disponibilités pour effectuer un transport à une date prévue.
Le dispositif compare les informations relatives aux véhicules (position et temps de trajet) aux besoins planifiés pour anticiper la disponibilité des moyens de transport. Le système intègre la visibilité aux processus logistiques grâce à une série de fonctionnalités :
- optimisation de la disponibilité de la flotte pour répondre aux besoins de transport ;
- planification et gestion des opérations de transport, en temps réel ;
- achats de transport pour gérer les appels d’offres ponctuels et les contrats à terme.
Quelques références :
- Voiture autonome
- Disponibilité des wagons en usine
- l’intelligence artificielle au service des feux de circulation
